人工智能工程师是专门负责研究和开发人工智能技术的专业人员。他们利用计算机科学、数学、心理学等多学科知识，为机器赋予类似于人类所能做的任务，让机器具备自我学习和推理的能力，以解决复杂的问题。
1. 研究：研究和发展各种人工智能技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
2. 开发：根据需求，开发出具有智能特性的系统或应用。
3. 优化：对已开发的人工智能系统进行优化，提高其性能和效率。
4. 维护：维护和更新已部署的人工智能系统，确保其稳定运行。
1. 编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Pyho、Java等。
2. 数据结构与算法：深入理解数据结构和算法，以便优化程序性能。
3. 机器学习与深度学习：熟悉各种机器学习和深度学习算法，并了解其应用场景。
4. 自然语言处理：了解自然语言处理的基本原理和技术，如文本分析、语音识别等。
5. 数学基础：具备扎实的数学基础，如线性代数、概率论等。
6. 学习能力：具备强大的自我学习能力，以跟上快速发展的技术步伐。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能工程师的需求量也在不断增加。他们可以在各个领域找到工作，如金融、医疗、教育、交通等。同时，随着技术的进步和应用场景的不断扩大，人工智能工程师的职责范围也将不断扩展，需要不断学习和更新知识。
