1. 技术研发岗
技术研发岗是人工智能领域中最为核心的岗位之一，主要负责算法和模型的研究、开发和优化。该岗位需要具备深厚的数学和计算机基础，以及较强的创新能力和问题解决能力。
2. 应用开发岗
应用开发岗主要负责将人工智能技术应用于实际业务场景中，包括智能客服、智能推荐、智能语音识别等。该岗位需要具备丰富的应用开发经验和良好的沟通能力，能够将业务需求转化为技术方案。
3. 数据处理与分析岗
数据处理与分析岗主要负责数据的收集、清洗、处理和分析，为人工智能应用提供数据支持。该岗位需要具备扎实的数据处理和分析能力，以及良好的数据敏感度和商业洞察力。
4. 运维与支持岗
运维与支持岗主要负责人工智能系统的部署、维护和优化，确保系统的稳定性和可用性。该岗位需要具备丰富的系统运维经验和良好的服务意识，能够快速响应和处理系统故障。
1. 编程语言掌握情况
在人工智能领域，Pyho是最常用的编程语言之一，掌握Pyho语言是技术研发和应用开发岗位的基本要求。同时，Java、C 等语言也在一些特定领域有所应用。
2. 算法与模型理解程度
人工智能岗位需要深入理解各种算法和模型的原理和应用场景，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。对于高级技术研发人员来说，还需要具备自主研发算法和模型的能力。
3. 数据处理与分析能力
数据处理与分析是人工智能应用的重要环节，需要掌握数据清洗、数据挖掘、数据可视化等相关技能，并具备对数据的敏感度和洞察力。
4. 人工智能平台使用熟练度
许多人工智能应用都依赖于特定的平台和工具，因此熟练掌握TesorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架以及AWS、Azure等云平台的使用也是非常重要的。
1. 学历要求分布
人工智能领域的学历要求普遍较高，硕士及以上学历的占比达到了近50%，博士及以上学历的也有一定的比例。同时，对于一些特定的岗位和应用领域，如高级技术研发人员，学历要求会更加严格。
2. 专业背景要求
人工智能领域的专业背景主要包括计算机科学、数学、统计学等。其中，计算机科学专业背景的人员在技术研发和应用开发岗位上更具优势。同时，拥有其他相关专业背景（如物理学、经济学等）的人员也可以在人工智能领域找到适合自己的发展路径。
通过本次调研发现，人工智能领域的岗位需求分布广泛且技能要求较高。为了更好地适应这一领域的就业市场和发展趋势，建议求职者：
1. 深入学习并熟练掌握Pyho等编程语言以及各种算法和模型的原理和应用；
2. 培养数据处理和分析能力以及对数据的敏感度和洞察力；
3. 熟悉并掌握一些常用的人工智能平台和工具的使用；
4. 提高学历和专业背景要求以增强自身竞争力；
5. 关注行业动态和发展趋势并不断提升自己的学习能力以适应不断变化的市场需求。
