人工智能工程师的工作压力主要来自于以下几个方面：
1. 项目需求：人工智能项目往往具有较高的复杂性和难度，需要投入大量的时间和精力。工程师需要在规定的时间内完成项目，并确保项目的质量和性能达到客户的要求。
2. 技术更新：人工智能技术更新迅速，新的算法和框架不断涌现。为了保持竞争力，工程师需要不断学习和掌握新的技术知识。
3. 解决问题：在项目中，人工智能工程师需要解决各种技术难题，如模型优化、数据清洗、特征选择等。这些问题需要耗费大量的时间和精力。
4. 竞争压力：人工智能领域的竞争非常激烈，工程师需要承受来自同行业的竞争压力，以保持自身和公司的竞争力。
人工智能工程师的工作时长往往不固定，主要取决于项目的需求和进度。在一些大型项目中，工程师可能需要加班甚至通宵工作。由于人工智能技术的更新速度很快，工程师也需要花费大量的业余时间学习新的知识和技术。
人工智能工程师的社交和人际关系主要与以下几个方面有关：
1. 同事关系：工程师需要与团队成员密切合作，共同完成项目任务。良好的同事关系可以提高工作效率和团队合作能力。
2. 客户关系：工程师需要与客户保持良好沟通，了解客户需求并及时解决问题。良好的客户关系可以提高客户满意度和公司的声誉。
3. 技术社区：工程师需要参与技术社区的讨论和交流，分享经验和知识。通过与社区成员的互动，可以获得更多的学习机会和职业发展机会。
人工智能工程师需要具备以下技能：
1. 编程能力：熟练掌握至少一种编程语言（如Pyho、Java等）和相关开发工具。
2. 数学基础：具备高等数学、线性代数、概率论等数学基础知识。
3. 机器学习算法：掌握常用的机器学习算法和模型，如分类、回归、聚类等。
4. 数据处理和分析：能够处理和分析大规模数据集，进行数据清洗、特征选择等操作。
5. 模型优化：具备模型优化和调参的能力，能够提高模型的准确性和性能。
6. 沟通能力：具有良好的沟通和团队协作能力，能够与客户和团队成员保持良好的沟通。
7. 学习能力：具备快速学习和适应新技术的能力，能够不断更新自己的知识库。
