我们寻找具有本科及以上学历的申请者，专业背景包括但不限于统计学、数学、计算机科学、医学、生物统计学或相关领域。具有硕士或博士学历的申请者将优先考虑。
1. 熟练掌握数据分析理论和方法，包括数据挖掘、机器学习、预测模型等。
2. 熟悉统计学原理和应用，能够运用适当的统计方法对数据进行处理和分析。
3. 具备编程能力，熟悉至少一种编程语言，如Pyho、R、Java等。
4. 具备良好的数据可视化技巧，能够通过图表、图形等形式清晰地展示数据分析结果。
1. 熟悉常用的数据分析工具，如Excel、SPSS、SAS、Pyho等。
2. 了解数据挖掘和机器学习算法的实现和应用，如Hadoop、Spark等大数据处理工具。
1. 对医疗健康行业有深入了解，了解行业发展趋势和挑战。
2. 具有医疗健康领域的数据分析经验，能够理解和解决医疗健康领域的问题。
3. 熟悉医疗健康数据的特点和处理方法，了解相关的法规和标准。
1. 具备良好的沟通和表达能力，能够清晰地与团队成员和其他部门沟通数据分析结果和建议。
2. 具备团队合作意识，能够积极参与团队讨论和协作，共同完成项目任务。
1. 严格遵守诚信原则，对工作负责，保持独立、客观的分析态度。
2. 遵守职业道德规范，保护患者隐私和信息安全，遵守公司保密协议。
1. 具备快速学习和适应新技术的能力，能够不断跟进医疗健康数据分析领域的和方法。
2. 具备创新思维和解决问题的能力，能够独立思考并解决复杂的问题。
我们正在寻找具有专业技能和热情的医疗健康数据分析师，要求具有相关的学历背景和经验，掌握常用的数据分析工具和方法，了解医疗健康行业的特点和发展趋势，具备良好的沟通和团队合作能力，诚信、职业道德以及快速学习和适应新技术的能力。如果您对医疗健康数据分析领域充满热情并具备以上能力，欢迎加入我们的团队。
